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自然言語と統計データをつなぐ

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Update: Aug 10, 2013

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アイデアソンの議論結果

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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Solve the LOD Tower of Babel. Help everyone to understand each other using Natural language Linked Open Ideas ( LOI ).

Update: Aug 10, 2013 (DavidGifford)

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2013年8月10日アイデアソン参加メンバー・古崎・野間さん・藤川さん・Davidさん

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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概要：・いろんな自然言語文章をどんどんLOD化して蓄えるとどのような応用ができるか？技術的方策：・技術的にはNLPを使えば，ある程度のLOD化はできるだろう・想定アプリ：１）ニュースサイトなどで分からない単語をマウスオーバーすると，関連するトリプルがグラフで見えて，意味が分かる．２）自分自身で検索などのプロファイルを正確に作れる． ★コンテキストの使い方が大事・どの分野で使われている言葉・時代，場所によった使われ方の違い・初心者には簡単なもの，LODの分かった人は詳細に．．．・テキストだけではなく．．．インプット/アウトプットにアートな要素を！　ナチュラル・コンテキスト　　例）周りにジャズが流れていると，楽しいコンテキストで解釈　　例）お葬式など暗い話題なら．．．暗い雰囲気でアウトプット ※単語を使っている人のグループ分けができると良い．

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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顔文字を入れると解釈を．．．

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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LODは言葉だけの世界？ →背景の意味も入っている． LODからは言葉の関係性が出てくるが，アートは出てこない．例）お葬式の会話をしていると，暗いイメージのアートがアウトプットがあると面白いのでは．

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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スピーチライターの人が，政治家の講演の言葉を選ぶときに，「こういう言葉を使うと，こう言うように取られることがありますよ」というアドバイスをできるようなシステムがあると，売れそう．教科書にもできそう．データがリンクされているデジタルな教科書．

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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言葉を受け取った人が，リンクをたどっていくと，分かるしくみ．たとえば，「うまみ」という言葉を英語人が知らない人が，それをたどっていくと，意味が分かる．ニュースサイトで分からない言葉が分からなかったときに，リンクをたどっていくと．．． →ロールオーバーすると，グラフが出てくる．別画面に出てくるのはだめ　

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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その単語がどのように使われているか？ →一般に，分野ごとに，各自が．．．たとえば，30年くらいたつと使っている言葉が変わっている． →時間と空間を横断を比較しながら分かる　明治時代の本を読むには，その時代の単語の使われ方が．．　

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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LODを作りたいが、数字や統計は苦手ない人。 →メリットは？１）お互いわかり合うたとえば，おばちゃんの言っていること，若い人には分からない． →でも，おばあちゃんオントロジーで意味づけできると，同じことがわかる．日本人と外国人の間でも，２）Googleなどのプロファイルは，Googleが考えていることを推測して作っている →自分のプロファイルを自分で．　

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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自分発生言語　vs　自然発生言語（例：Twitterの話題） →LODに入れるデータとして，Twitterの話題を入れてもいいし，言葉を使えない人の動作を入れてもよい．．

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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LODにも登録時間が必要．そうすれば，時間軸を使ったこともできる．

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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目の見えないひと，口だけしか使えない．そういう人でも使える人に優しいインタフェース →プロパティをうまく使うと，候補がうまく出せる？

Update: Aug 10, 2013 (Kozaki_Kouji)

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技術的には，センテンス間の関係をうまく．．．使えないか．音声認識は遷移確率を持っている．自然言語処理である程度できる．．．