ToiRain

Update:Oct 24, 2015

トイレ推薦
2

value

2


要介護者の「自分でできることを自分でやりたい!」をサポートするアイディアやデータを集めます。
2

value

2


現在日本には国公立、私立全てを併せて780校ほどの大学があるが、そこでの教育内容に関しては、シラバスという形式で、その科目の詳細が公開されている。しかし各大学で公開レベルやフォーマット、スキーマなどが統一されておらず、学外からそれらを閲覧することするら困難である。本プロジェクトでは、大学のシラバスをオープン化し、大学教育を俯瞰することを目指す。
2

value

2

テストっかそん

Update:Aug 20, 2015

0

value

0


近所の人が作った料理を500円で購入できるCtoCのサービスのアイディアです。
2

value

0


空席・WiFi・電源・イケメン等の有無からカフェを探せるアプリのアイディアです。 チーム名:イケメン充電し隊
2

value

0


夜ダラダラと遅くまでスマホをいじってしまうのを防止するためのアプリのアイディアです。 チーム名:シンデレラテロリスト
2

value

0


なかなか起きられない朝に、好きな声で起こしてくれるアプリのアイディアです。 チーム名:バニラ(あま〜〜〜い)
2

value

0


職場から炊飯器を操作して、帰宅時に炊きたてのご飯が食べられるようにするアイディアです。 チーム名:たきたてゴハン
2

value

0


ハッカソンの時に使うと便利なツールをご紹介します。
4

value

4


 今年から開始した「マニフェストスイッチプロジェクト」により、選挙候補者のマニフェストがオープンデータになっています。オープンマニフェストデータにより地域の注力政策分野を集計してみました。
2

value

2


Yesterscape(イエスタースケープ)は2013年に発表された世界初、唯一のARカメラアプリです。撮影した写真を撮影したそのままにその空間に保存できます。 あとからその場所に来て、カメラを向けると、AR技術によって誰でも撮影したそのままの姿で過去をのぞくことができます。アプリで撮影した写真だけでなく、過去の懐かしい写真や歴史的写真も見ることができるので、その場所は特別な空間になります。 特に地域活性化や、その場所の記憶や歴史を受け継いでいけるようにと思っています。
4

value

4

Cooking for One

Update:Apr 28, 2015

多人数用レシピを1人用に変換するツール
3

value

2


外出先から予約を入れて、帰宅すると、3Dフードプリンタで食事の準備ができている。
3

value

2


夜10時以降の”飯テロ”に対抗すべく、時間によって食欲のコントロールを助けるアプリ
4

value

3

世界の食材MAP

Update:Apr 28, 2015

世界の食材がどこで手に入るか分かるアプリ
3

value

2

2

value

2

栄養ウォッチ

Update:Apr 21, 2015

栄養データベースをもとに健康状態をチェックし、状態にあわせてアバターが変化していきます。
3

value

2


マニフェストスイッチ度都道府県別ビジュアライズ
2

value

2


 今年から開始した「マニフェストスイッチプロジェクト」により、選挙候補者のマニフェストがオープンデータになっています。オープンマニフェストデータが地域ごとにどれだけ進展しているか、可視化してみました。
1

value

1


 今年から開始した「マニフェストスイッチプロジェクト」により、選挙候補者のマニフェストがオープンデータになっています。オープンマニフェストデータの応用化について、考えてみました。
4

value

4


マニフェストを登録するためのWebによる共通的に用いることができるフォームを作成します。
5

value

4


2015/4/11 Political Data Visualization Hackathon Vol.1 ~E2D3とマニフェストスイッチで新しい政治の見せ方を考えよう!~ https://www.facebook.com/events/426627054129166/ の成果です。
3

value

2


■マニフェストスイッチ可視化作品の登録方法 政治家とマニフェストスイッチプロジェクトの政策データを使って作成した可視化作品(アプリ、ウェブページ等)は、Knowledge Connectorにご登録ください。 優れた作品はマニフェストスイッチプロジェクトサイトで紹介するとともに、マニフェスト大賞で審査・表彰させていただきます。
3

value

3


AEDオープンデータプラットフォームとスマホGPS、GoogleMapを使ったナビゲーションアプリ案。 [現在位置緯度経度]を随時更新してあげることで、googleマップ上で残り距離と残り移動時間(80m/sでの時間なのでAED抱えて向かう時はきっともっと短時間)が表示できます。もちろん、AEDを受け取ったら /[現在位置緯度経度]/[心肺停止者緯度経度]/ に切り替えてあげてという事になりますね。 こうしておけば現場からAEDを取りに行った後もどこに戻るのかがわかりやすいでしょう。 また、道に迷いそうなときはGoogleマップの「全区間を表示」によりルート案内、「プレビュー」によりストリートビューによるルート案内が可能です。
2

value

2


(第2回 データサイエンス・アドベンチャー杯 U-18賞) チーム名:埼玉県立熊谷女子高等学校 私たちは進学に向けて大学について知りたいと思って研究を始めた。そこで、論文のテーマに着目したところ、論文のテーマが時代の流れと共に変化していると考えた。時代の流れを表す一つの象徴である「ユーキャン新語・流行語大賞」に着目し、論文の各年代の標題と、何か関連性があるのではないかと推測した。 2009年~2013年のJST論文データにおける資料名データから流行語と流行語以外の科学技術用語の論文数を調べ、各年代の変化を見た。その結果流行語は特徴のある変化を見せていることが分かった。このことから2015年の流行語を論文データから予測できるのではないかと考え、さらに分析を行った。分析を行う際に、各年の変化量と論文数の関係に着目し、「変化量-論文数」の散布図を作成したところ、流行語に関しては特徴のある分布を示した。この散布図に、自由国民社が出版する「現代用語の基礎知識2015」から141語を抽出し、流行語同様の分析を行い、2015年の流行語を予測した。
1

value

1


(第2回 データサイエンス・アドベンチャー杯 一般部門最優秀賞) チーム名:柏陽小町(神奈川県立柏陽高校) 日経BP社の雑誌記事データを使用。震災が人々の「節電」に対する意識にどのような変化を与えたのかを調べた。発表内容は第1章と第2章とに分けた。第1章では“東日本大震災とWord「節電」 “というタイトルに基づき、人々の意識の変化を調べた。結果、2010年から2011年にかけて記事数が急激に増加しており、記事の内容も趣旨の異なるものへと変化していた。東日本大震災が人々の節電に対する意識に影響を与えたといえるだろう。震災後の月ごとの節電の記事数も比較したところ、夏本番を前に注目度が高まっており、年末の記事に節電が多く取り上げられていたことがわかった。第2章では、タイトルのように“節電とともに注目されたもの”をさがした。結果、節電と「エアコン」が密接に関係していることがわかった。震災前後で注目度に変化はみられなくても記事の内容や扱いが変化したものはあることがわかった。しかし、人々は忘却してしまうものであるため、今後も節電について考えていく必要があると思われる。
1

value

1


(第2回 データサイエンス・アドベンチャー杯 ジー・サーチ賞) チーム名:Teranolab 本分析では、研究文献データベースならびに科研費データを利用して、研究分野の変遷と研究者の研究動向を分析する。この特長は、複雑ネットワークの方法論を適用して、主要な研究分野で第一人者や貢献者とされる研究者がどのように育ち、研究費を獲得しているかを調査したことにある。学術分野のデータに基づいて、研究者ネットワークと研究費との関係について10年間にわたる動向の変化の分析を行った。また、多くの研究費を獲得している研究者が、研究費を獲得するまでの過程について、パターン分析を行った。その結果、そのような研究者の成長過程には、特徴があることが明らかになった。
1

value

1


(第2回 データサイエンス・アドベンチャー杯 SAS Institute Japan賞) チーム名:TEAM K K(慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科) 本発表では、医学分野の特定の分野に絞って論文内容・研究者の双方から検討を行うこととした。分野としては、厚労省「患者調査」において、「皮膚及び皮下組織の疾患」での入院率が大きく上昇している等、特徴的であることを踏まえ「皮膚科学」の論文を対象に検討を行った。 まず、内容を明らかにするため、和文標題をテキストマイニングし、頻出語の時系列推移を追った。結果、「褥瘡」が2005年に急増しており、診療報酬の影響が伺えた。 次に、研究者像を明らかにするため、論文数の年次推移を元に成長混合分布モデルを用いて著者を分類した。皮膚科の研究者は5つのパターンに分かれ、そのうち発表論文数も論文数増加率もそれほど大きくない研究者、すなわち駆出しの研究者集団において、「褥瘡」に関する論文の割合が多いという結果となった。医療政策には駆出しの研究者の方が敏感に反応すると考えられる。政策を研究、社会へ反映させて行くためにはこのような研究者のへの支援が必要と考える。
1

value

1


(第2回 データサイエンス・アドベンチャー杯 言語部門 優秀賞) チーム名:T-linkage(国立情報学研究所) 我々は、言語を横断して関連論文を推薦するための専門用語データベースの構築と、それに基づく用語翻訳・用語リンキング機能の実現・評価に取組んでいる。アドベンチャー杯への参加を通して、どのような言語リソースが性能改善に有効であるかを分析した。評価用データを作成して、自然言語文から専門用語を抽出する「用語抽出」、機械翻訳手法を用いた「用語翻訳」、用語候補をコーパスや知識データベースの語に対応付ける「用語リンキング」の性能への影響を調べたところ、いずれも改善に取り組む価値があることがわかった。その要となる言語リソースは、論文著者キーワードおよび和英抄録、推薦対象となる論文のテキストである。これについて今回、JSTアドベンチャー杯のデータを試すことはできなかったが、機会があればチャレンジしたい。
1

value

1

Show More