日本全国の副駅名を調べてみました。そして、データベースにしました。

旅行・観光ビジネスに用いる基本データセットです。

日本全国に愛されて人気のある「キャラクター電車」を調べて、データセットを作成しました。国内の様々なキャラクターがプリントされた電車の情報が収録しています。キャラクター名のほか、メディア芸術データベース（MADB）のIDを含めています。キャラクターファンや鉄道愛好家、そして観光客にとって価値のある情報源です。

各地の名産品を地域に行かなくても、都内で楽しめるアンテナショップのデータベースを作成しました。

日本人の主食であるお米。お米には素晴らしい包容力があります。おにぎりはそんなお米の魅力を大いに発揮した一品です。え！そんなものまで具になるの！おにぎりの可能性に触れながら地方の特色にふれる機会にもなるでしょう。

水族館へたくさんのこどもが訪れて、海の生物を好きになってもらえるように、水族館の情報をオープンデータにするとよいと思います。あと、水族館でたまに開催するこども用のイベントもオープンデータにしてほしいと思いました。なので、水族館のデータをつくりました。

韓流ドラマをデータセットです。

日本人には馴染みのない海外ブランドを調べて、データにまとめました。海外のレストランチェーンはおいしくて、有名なのに、日本人向けに日本語で展開されていないだけのために、知られていなかったり、怖くて入店できなかったりします。日本に進出している海外レストランチェーンをデータにまとめることで、日本人に知ってもらえる機会をつくります。また、各国の言語上の課題で、情報がリンクしていないチェーンストア関連の言葉（店舗名や商品名）をリンクする取り組みをします。

日本全国の駅ビルデータベースを構築しました。いままではWikidataで駅ビルデータが正しく取得できなかったため、この度、整備しました。 駅ビルの定義を定めて、日本全国の情報を収集。SPARQLでデータ取得できるようにWikidataに登録しました。 WikidataのツールQuickStatement2を使って登録しました。本作品は、一度に大量のデータ登録ができるQuickStatement2の使い方についても紹介します。

工場見学ができる施設をまとめました。

キッズ鉄道研究会です。見学できる工場や、企業博物館の情報がまとまっていないので、旅をするときに困ったので、つくりました。インターネットと旅行雑誌で調べて、データベースにしました。社会科見学の計画に役立ちます。

キッズ鉄道研究会です。発車メロディの情報がまとまっていないので、鉄道旅をするときに大変困っていたので、つくりました。 ニュース記事やWikipediaで一部がまとまっている情報などを整理して、データベースにしました。 発車メロディを聴きに行く旅程を立てるときに、役立ちますね。

「市町村のオープンデータ一覧を任意のHTMLページに掲載する方法(http://idea.linkdata.org/idea/idea1s142i)」を参考にオープンデータ一覧を作ってみました

「Tower Height Master」は日本にあるタワーと高さのデータベースです。日本のタワーを網羅し、建造物高さマスターデータを提供しています。このデータベースには、タワーの高さに加え、建築家や設計者などのタワーに関する情報を提供していく予定です。観光客や一般の人々の興味を引く役立つ情報源として活用できます。

補助金申請（助成制度利用）に役立つデータベースです。

日本国内のコンベンション・センターのデータセットと、東京ビッグサイト（東京国際展示場）で開催される展示会のデータセットです。これによって、イベント参加者は出展計画を立案できます。このデータセットは、コンベンション業界において、イベントを成功させるため、イベント出店を成功されるために必要不可欠なデータです。

歴代サッカー日本代表の背番号別で選手をまとめました。背番号と選手の役割がリンクしていることにも注目していて、国際大会からサッカーを見始めた方も背番号からその選手の役割を理解することができ、試合をより深く楽しむことを目的とし、作成しました。

2015年10月18日開催の第34回宮前区民祭で、観光レシピ振興会のブースを訪れた方からご提供頂いたおすすめスポット情報をオープンデータ化しました。

まちの駐車場料金が、街が違うと全然違うことが気になったので、駐車場の料金を調べました。駐車場の料金を調べている途中で、日本全体を調べるのは無理と思ったので、日本全国にあるテーマパークの駐車場料金を調べて、データにしました。これでだいたいの地域の駐車場料金の差がわかると思います。テーマパークへ行くときは、この駐車場料金表で調べてほしいです。

本作品の目的は、デジタルアーカイブ資料を用いた教材と多様な教育情報を機械可読性の高い形で接続・構造化するLODモデルを構築することである。 そのために、S×UKILAM（スキラム）連携の教材アーカイブデータ[*]を用いたRDFデータセット「S×UKILAM（スキラム）教育メタデータLOD」とSPARQLエンドポイント「Snorql for 教育メタデータ」[**]を開発した。 データモデル設計の特徴として、対象とするメタデータが教材に対して付与されていることを考慮し、活用されているデジタルアーカイブ資料ではなく教材自体をハブとしたオントロジーを設計したことが挙げられる。また、対象教材に複数のメタデータが付与されていることを活かすため、それらを他の教材や外部コンテンツと接続しやすい構造にした。これにより、他の教材やメタデータからの検索が容易になると共に、セレンディピティの創発にも繋がると考える。 その結果、教材98点から2万件を超えるトリプルを構築し、公開することができた。 本作品におけるLODの利点を活かした活用例として、学習指導要領コードを媒介とした教材や関連情報の検索が可能となったことが挙げられる。 「学習指導要領LOD」との関連付けを行ったことで、アプリケーション上で「学習指導要領LOD」のURIを介して教材に関する指導要領の説明文の情報を取得できるようになった。 これにより、指導要領の内容から教材を検索することや、同じ指導要領項目でも異なる視点や学習デザインで制作された教材を発見することが可能になった。 同様に、学習指導要領コードが付与されているNHK for schoolの情報も取得できるようにしたことは学校現場の需要に応えるという点で有用性が高いと考える。 また、ジャパンサーチ利活用スキーマとの関連付けも行なったことで、キーワードをもとにジャパンサーチ上のデータや資料をはじめ、多様な情報を紐付けて教材検索を行うことも可能となった。 一方、SPARQLエンドポイントを使用するには専門的な知識が必要となる。この課題を解決するために、LOD化したデータを簡単に検索でき、かつデータのつながりを可視化するアプリケーションの開発も合わせて行った[***]。 これらの結果は対象データセットをLOD化した利点を示すものであり、本作品の提案手法により、各地の多様な文化資源を学習指導要領などのカリキュラムや様々なWebコンテンツ及び教育情報に紐付けた検索が容易となった点に意義があると考える。 以上より本作品は、教育の情報化とデジタル文化資源の活用促進に貢献するデータモデルの一例を提示することができたと考える。今後はデジタル教科書などとの接続を検討する。 [*]「S×UKILAM（スキラム）連携の教材アーカイブ」 https://adeac.jp/adeac-lab/top/SxUKILAM/index.html [**] SPARQLエンドポイント「Snorql for 教育メタデータ」 https://sukilam-educational-metadata.github.io/snorql/ [***]「S×UKILAM LOD Easy アプリ：らくらく検索で繋がるわくわく」 https://w3id.org/sukilam-educational-metadata/app/

「みんなで石仏調査」は、石造物のデータを収集し、オープンデータとして公開する市民参加型のプロジェクトです。 Webベースのシステムで、石造物の写真や位置などの情報を簡単に投稿できます。 2023年2月に公開し、約30名の参加者によって16,000件を超えるデータが収集されました。

食べられる花　データベース

小倉百人一首を生成AIによって現代語訳し、LODのデータセットとして作成したものである。利用したAIはChatGPT3.5とMicrosoft BingAIである。生成AIを利用することで、従来の小倉百人一首LODに欠けていた現代語訳のデータを追加することができた。ただし、現代語訳の正確性は保証されているものではないことに留意が必要である。

One of the most common reasons for crypto login issues is forgotten passwords. With the increasing number of online platforms and wallets, it's easy to lose track of your login credentials.

20150511作成