(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 言語部門 最優秀賞） チーム名：キュープラス（九州大学附属図書館等） 一般の人が新しい科学技術を知るのは、ニュースなどの二次情報や、ニュースへのコメントなどの三次情報からが多い。一次情報の科学論文を一般の人が見ることはまれである。科学技術情報と検索の発達にも関らず、一般社会と専門家の乖離は大きく、若い人の理系離れも問題となっている。本チームのシステムは、一次情報である文献概要から、一般の人や報道関係者が、知りたいテーマに関連して、「だれが、どこで、どんな」研究活動を行っているかを、ひと目で表すマップを生成する。専門家でも、複合領域や未知の分野の調査では、このような領域マップを苦労して作らなければならい。本システムでは、文献に現れるキーワード、専門用語、領域分類、研究者名、研究機関名、出版年などを属性付きの単語として、関連マップを表示する。それぞれの単語は属性に応じて異なる色で表示さるので、単語の関連は容易に推測でき、潜在的な概念マップ(Conceptual Map)といえる。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 一般部門最優秀賞） チーム名：アズマー（東北大学） データから学生のよりよい企業選択のヒントを得る。雑誌、特に総合誌の頻出単語から「電子業界・エネルギー業界」が、世間の注目が高い業界と把握。新聞データからは、記事につけられた分野を企業ごとに付与し、クラスター分析により企業をグルーピングした。雑誌から得られた業界と思われる２クラスタを選択したところ、電子クラスタは１０企業、エネルギークラスタは８企業だった。次に文献データから当企業が機関名の論文を抽出し、その分野を企業ごとに集計する。分野出現頻度を円グラフにすることで、各企業の強み分野がわかった。今回は、より雑誌トレンドに合う企業として「ＫＤＤＩ、三菱電機、日本電気、富士通」「東京電力、関西電力」に絞り、さらに各企業の有価証券報告書から年収や従業員数比較を行い、よりよい企業を選択した。最後に名寄せデータと論文年次推移から機関所属の変遷をたどることで、キャリアアップイメージをつかむことができた。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 入賞） チーム名：若鶏の醤油揚げ（京都大学工学部情報学科数理コース） 　JSTの論文データを関係性のネットワークとして考え、分野と論文を枝でつないだ2部グラフから分野に関するネットワークを作成した。組織に関するネットワークも同様に作成した。シソーラス関係語に関しては語番号により関係語を結びネットワークを作成した。 次に、それぞれのネットワークについて次数分布やコミュニティー検出による分析を行いネットワークの持つ特徴を調べた。次数分布からはスケールフリー性があるか、次数が大きな点はどのようなものかを調べた。コミュニティー検出ではコミュニティーが意味ネットワークを持つかを調べた。　分野に関しては、年代別のネットワークを作成し、興味が持たれている分野の変遷も調べた。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 一般部門 優秀賞） チーム名：都産技研チーム（東京都立産業技術研究センター開発本部） 企業内や研究グループ内等の問題解決においては，特定の知識を利用することが重要になっている．そこで，適切な問題解決を行うためには，そのグループ内で，適切な知識を持った専門家を見つけることが重要である．従業員の数が少ない等グループの規模が小さいうちは，人手で，事情に精通した専門家を見つけることは比較的容易であるが，数百人を超える規模になると困難になってくる．本発表では，上記のような問題点を解決することを目的として，階層的タグ付け構造を利用する．階層的タグ付けを利用することで，一人の専門家が複数の専門分野を持つ場合でも，正確に検索を行えることを目的とした．また、JST科学技術用語シソーラスを用いることで検索精度の向上を図っている。

シェープファイル形式（.shp）でオープンデータを行っている市区町村を「オープンシェープデータシティ」と呼ぶこととして、情報にアクセスしやすいようにしていきます。 * リンクデータの各種スレッドでは、[Shape]タグをつけていきます。 * シェープファイルでないオープンデータ（CSVやXMLなどのデータ）を市民の手によって、シェープファイル形式に整備していく活動も推奨します。すぐにGISのソフトウェアで使うことができる環境を整えることは意義があると考えています。 * GISエンジニアが育成されることや、GISソフトウェアの活用が促進されながら地域課題に取り組みが発展することを期待するものです。

学生をターゲットに設定した「税金はどこへ行った？」の活用アイデアです。

企業経営者をターゲットに設定した「税金はどこへ行った？」の活用アイデアです。

世代間の税金の使われ方の格差を見える化することで、世代間の投票行動のゆがみを是正するというアイデアです。

自治体・町内会の方をターゲットに設定した「税金はどこへ行った？」の活用アイデアです。

※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のハッカソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

2/8選挙アイデアソン：マニフェストの伝え方・見せ方チーム (1)タイトル 議員ストーキング (2)内容 当選後、議員がどう活動しているかわかるアプリ (3)ポイント ・そもそもどういう議員かわかる 　顔写真、SNS、職歴・学歴なども入力 ・どういう風になっていくかわかる 　重きを置いている政策、数値化 　議会での発言、活動量を把握 ・信頼度 　口コミ、誰が支援しているか ・情報をどれくらい出しているか 　全項目のうちの公開度 　なにも出さない人は０％ ・変更履歴 　4年のなかで所属や言っていることが変わる、 　それがわかるようにする 　→意見：マニフェストは変更されることもあるので、 　　変更に至った背景や理由を説明すること、 　　変更してはいけないと思わせない仕組みにする

2/8選挙アイデアソン：政治SNS どうしたら政策型選挙に興味をもってもらえるかチーム (1)タイトル 政治SNS (2)内容 政治家、有権者、団体をつなげるSNSを全国規模でつくり、そこでは取り組む政策の情報、地域の課題、その他、ソーシャルの情報や口コミなどを掲載する (3)ポイント ・わかりやすく比較しやすいように政策を優先順位に分けて書いてもらう ・地域の課題はカテゴリを総合計画と合わせ、可変性をもたせる ・政務活動費の情報も入れ込む ・ソーシャルで流している情報を収集、特に動画を収集 ・ユーザー登録で有権者側のマイページも作り、情報を蓄積する（匿名性、年齢制限なし） ・団体のアカウントも作り、イベントの集客もできるようにする ・議員を食べログ形式で評価、カリスマ評価者も出てくる ・政治に関するSNSができる ・政治に関するコミュニティを日本全国規模で作る

2/8選挙アイデアソン：議会活動評価に必要なデータ項目 どんなデータを求めていこうかチーム (1)タイトル 議会活動評価に必要なデータ項目 (2)内容 4年間の議員・議会の活動評価に必要なデータ項目を列挙 (3)ポイント 以下のデータを求めていく ＜現職＞ ・議案（会派・個人）の賛否 ・視察回数・視察レポート ・質問回数 ・市民への説明機会（集会、ネット発信の頻度） ・マニフェスト項目の実現へのプラン ・政策の優先順位 ＜新人も＞ ・著作・論文 ・企画したイベントの情報 ＜議会以外の情報＞ ・職歴 ＜他のデータとの連携＞ ・議案への賛否、視察データのオープンデータ化 ・議事録のオープンデータ化 ・政治資金報告書との連携

2/8選挙アイデアソン：テキスト分析、タグ化によるマニフェストと活動の検証 どんな検証がいいかチーム (1)タイトル テキスト分析、タグ化によるマニフェストと活動の検証 (2)内容 選挙時のマニフェストの内容と議会の議事録の内容を分析してタグ化し、円グラフ化。選挙時と活動の差異を気づくツールにする (3)ポイント ・議員の声を聞くと、マニフェストの政策を書いてもらい、タグ付けをするのがいい ・マニフェストの回答を分析し、分野ごとの重点度を円グラフ化する ・議事録がコアになる、議事録からタグを抽出でき、分野ごとの重点度を円グラフ化ができる ・本人が自身のマニフェストと活動の差異に気づくことができる ・情報が残るので時系列的にも見られる、変化も見える ・検証はリアルタイムでできる

2/8選挙アイデアソン：”I”ssue（アイシュー：政策を通じた地域活性） 他のデータとの組み合わせチーム チーム (1)タイトル ”I”ssue（アイシュー：政策を通じた地域活性） (2)内容 選挙に行かないひと・関心がない人が投票に行ってもらうために、有権者が地域の課題をどう感じているか、動画やわかりやすい絵などを使って伝える (3)ポイント ・自分たちのまちの問題をそもそも知らないので、地域について問題と思うアンケートの動画を掲載 ・有権者のインタビュー動画で、有権者が地域の課題を知る ・情報をもとに、まちのイメージを１文字の漢字で表す ・自分たちに身近な問題から選挙につながる、政策を通じたまちづくり

マニフェストの立案者の名前を伏せて、マニフェストの中身から選択させるクイズにすることで、漫然と読ませるのではなく、内容の理解に関心を持たせる工夫

データ収集した後に、ライセンスの確認をするのが煩雑なため、あらかじめ写真撮影や収録時に明示的にオープンデータのライセンスの元記録・投稿できるアプリや仕組みが欲しい。(撮影時にメタデータとして選択的に記録できるカメラアプリなど) ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

各自治体その他がオープンデータ化を推進するにあたって、各公開情報をオープンデータ化にするプロセスを共有し、協力に推進していけるようにする。 ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

何でもオープンデータ化できるようにする、初心者向けの、オープンデータを作るポータルサイト。LinkData.orgよりもうちょっと簡単なコンテンツ。一般参加者が会員登録なしで(もしくは主催者のアカウントで)ワークショップなどでそれぞれがスマホから投稿できるようにするなど。 ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

(函館市に関する)アプリやWEBサービスを載せるポータルサイトを作る。 ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

「おさかな日和」https://itunes.apple.com/jp/app/id955669178 を更に発展させるためのアイデアです。詳細は画像をご覧ください。 ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

複雑な交差点や一時停止、大通りにある信号の有無、右折のしづらさ、現場ではないとわからない市内位の道路交通情報、公的な地図だけではわからないものを口コミなどで集め可視化する ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

乗る停留所と降りる停留所を入力すると運賃が出る ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

OPENDATACHECKボタンをつける。 例えばHakoEveやはこだてMap+のようなデータを登録する際に項目ごとにこれOPENにしてOKボタンとかでOPENなものを即時に反映し、データとして提供していていく ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958

データの二次利用を目的とした食べログ的なサービス ※HAKODATE Interntional Open Data Day 2015のアイデアソンで発表されたものです。 https://www.facebook.com/events/345931592281958