リリース済WINDOWS向アプリケーション「HUMANOTE」に実装された「LinkedOpenRule」は、インターネットで動的にリンクされるオープンな自然言語テキストが、その動的リンク時に、他の自然言語テキスト（随時誰かが更新する）に含まれる事実（通常の自然言語テキスト文字列（fact）の集合）だけでなく規則（推論、変換、手続的解釈、演出等を定義できるRule）すらも動的に取り込んでマッシュアップした推論等を可能にした「集合知管理」兼「論理プログラミング」フレームワークです。 　誰もがふだんの自由文で気軽に記述したテキストを推論の根拠とできるようにするため、自然言語に変数を埋め込んだ「言葉方程式」でパターンマッチングさせ、論理展開ができるようにしています。 　専門家向けの説明としては、問題解決のアイディアを生成する文脈依存文法（Context Sensitive Grammar）の生成規則を、集合知として（しかも、オントロジーフリーで、様々な著者が、独立して、自由に、必要に応じて内容を段階的に秘匿しながら）追加していくことにより、それぞれの必要に応じた完全性と健全性を徐々に確保しつつ、オントロジーや分野毎中央集権管理やプログラミング言語のスコープ管理に無駄に縛られることなく、従来のWEB／HTML上の自然言語知識を人間がキュレーションする場合と同様に、「言葉方程式」ベースのより柔軟な一般化規則どうしのマッシュアップによって、フレーム問題による既存の弊害を徐々に突破し、より高度な「必要に応じて積層された意味論」を、インターネットテキストにもたらします。

『みんなで無限の吹奏楽アレンジを楽しもう！』 [楽曲][調][拍子][小節数]の制約を設け、その制約が根となるようにユーザは自由にパート譜(※)を投稿することができます。投稿された楽譜をもとに自由な組み合わせで世界に1つだけのアレンジを演奏して楽しむことができます。 木の構造のイメージについて説明します。深さ1のノードにはドラム、コントラバス、エレキベース、チューバ、バリトンサックス、バスクラリネットといったベースパートのパート譜がまとまったパッケージが1つのデータとして格納されます。木はいくつにも分岐でき、あるユーザはロックアレンジ、別のユーザはバラードアレンジ…のように、1つの根からいろんなアレンジが派生します。投稿されたパート譜に則り、深さ2のノードにはトロンボーン、ホルン、ユーフォニウム、テナーサックスといった中低音のパート譜がまとまったパッケージが1つのデータとして格納されます。同様に深さ3のノードにはトランペット、アルトサックス、クラリネット、フルートといった高音のメロディーのパート譜がまとまったパッケージが1つのデータとして格納されます。そして葉ノードとしてグロッケン、タンバリンといったパーカッションのパート譜がまとまったパッケージが1つのデータとして格納されます。任意のユーザが任意のノードに楽譜を投稿することができるので、誰かのアレンジに自分が乗っかることもできますし、自分のアレンジに誰かが乗ってきてくれることもあります。 木の構造上、子ノードは親ノードのアレンジに則った楽譜になっているので、演奏したいユーザは特に意識することなく根からたどってパート譜を組み合わせるだけで、簡単に1つのスコア譜(※)を作ることができます！ また、「この楽器のアレンジしてみたいけど曲を1から編曲するのはちょっと…」っていう方にも、朗報です！自分でアレンジしたい以外のパート譜は全てここにあります！1つの楽器以外のパート譜を取り寄せ、自分でアレンジしたい楽器だけ気軽にアレンジすることもできます。今まで以上に自由な吹奏楽ライフが送れます！ (※)パート譜…スコア譜から特定のパートを抜き出した楽譜 (※)スコア譜…合奏・重奏におけるすべてのパートがまとめて書かれている楽譜

「自分をもっと知りたい」 普段の作業を効率良くこなすためには自分を知ることが大切です。 このシステムは自分がどんな時にどのように集中していくのかを可視化します。 集中力の変化を見ることで、これまで気づかなかった集中するまでのパターンを知ることができます。

BGMは曲名からどんな曲なのかわからないものが多い（バトルA,バトルBなど）．そのため，自分が聴きたい曲のイメージから新しい曲を探すのは難しい． また，一つのコンテンツ（ドラマ，映画，アニメ，ゲーム）の曲を聞くと同じコンテンツ内で推薦が行われることが多い．いろいろな曲を聴くためにはコンテンツを超えて推薦されるべきである． 曲のコード進行や使われている楽器，イメージなどの詳細情報をLOD化すれば検索・推薦に役立つのではないか．

様々なお酒の評価(度数、香り高さ、キレ、など)をパラメータ化したデータを元に、例えば「このビールが好きな場合、おそらくウイスキーの場合はこれがオススメです」というような提案システムに繋げられるようなLODを提案します。

「PCで作業に集中している時に割り込み通知されたくない！」 その悩み、HIMAWARIが解決します。 HIMAWARIはあなたの集中度合いを推定することで、割り込み通知のタイミングを制御します。 また、あなたが集中している時の作業状態を可視化します。 これによって、あなたはどんな時に集中しているかを見て確認することができます。

音楽クリエイタ支援を目的としたDTM機材LODを提案します． DTM機材LODでは自作曲とそれを作ったDTM機材とをリンクしたデータベースです．web上に曲を公開しているアマチュアなサウンドクリエイタを対象とし自作曲とそれを作るために使用した音楽機材やソフト音源などをリンクしたデータベースを作成します． このデータベースを利用することで，どういった機材から曲が作られているかを参照したり，ある機材から作られる楽曲を参照したりできます．こうしたデータベースがサウンドクリエイタの作曲支援になると予想されます．

バラをテーマにした育成ゲームアプリを作成します。バラを育成、育てたバラを一定数集めると娘と交換でき、コレクションできます。横浜市の花「バラ」を知ってもらうとともに、バラをつうじてありがとうを伝える文化を創出します。地元横浜で開催されるイベントや、プロジェクトとゲーム内のイベントを連携して、地域活動とゲーム内コミュニティを育てていきます。

OpenWorks - 提案/要望 募集フォームは、社会課題/政策などを投稿するサービスです。

オープンデータは生物であり、生き物である。更新されないデータは死を迎え、化石となる。化石となったオープンデータは「データ博物館」にでも送ることが妥当であると考える。

LOCAL GOOD YOKOHAMAの『みんなの声』を使ったまちづくりに関するアイデアです。

BYは主催の須坂市臥竜公園管理事務所になります

「須坂市動物園宝探し」の仕組みを活用しています

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アニメやゲームの増加に伴い声優の数も増えている． アニメやゲームと声優の繋がりを整理することで，新しいサービスが生み出せないかと考えた． 本アイデアでは，アニメやゲームに登場するキャラクターの声のキャスティングを目的として，声優と声優に関係するデータを構造化（LOD化）する．

オープンデータを用い、女性の悩みに応える人工知能を組み込んだアプリケーションのアイディアです。

ハッカソンでつくりました。

BYは主催の須坂市臥竜公園管理事務所になります。

須坂ビーコンプラットフォームプロジェクトは産官学民共同プロジェクトです．ビーコンプラットフォームとは，「フィールド内を網羅する形でビーコンを設置し，そのビーコンを一意に特定出来るための情報をオープンデータとして公開することで，ビーコンをの活用と共に，オープンデータの推進を行う基盤」を指します．近年注目されるビーコンを用いてオープンデータの推進を一層加速させ，産官学民連携で新しい街づくりを行います．

ユーザーとしてE2D3をつかいました。

ゲームの情報をオープンデータにすると、作品さがしが便利にある大百科プロジェクトです。

ヨコスカネイビーバーガーのお店の情報をオープンデータにして、検索アプリをつくりました。はじめて来る人のためのお店をオープンデータにすると、観光客が増えます。

地図アプリをつくりました。

LODチャレンジ2017の作品エントリー方法の解説ページです。（応募締切：2018年1月14日）