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日本版DATA.GOVなどの行政系一次データの流通基盤が整備されたことを受け、次の課題は「市民のための二次加工データの流通基盤」を整備することにある。「LinkData.org」は市民がつくる二次加工オープンデータ・アプリ・アイデアの共有を支援し、公共団体のオープンデータに付加価値をつける市民アノテータ/キュレータに活動の場を提供してきた。震災後の復興支援の一環として我々はこの基盤を用いて、日本にオープンデータ系のコンテストを根付かせるための活動「LODチャレンジ」を3年間にわたり支援し、市民キュレータの育成と市民プログラマに成果発表と交流の場を提供してきた。2013年には、この基盤から公開された市民の二次オープンデータが科学系オープンデータの数を初めて上回った。日本のオープンデータ推進の特徴は、市民による二次加工データの流通チャンネルを使って行政担当者が自ら「市民キュレータ」としての立場でも自治体データの二次流通促進に務めているところにある。

プラチナ社会ではリタイア後のシニアがそれまでの経験を活かして知的な生産活動を続けられる情報基盤が必要である。今回我々は「サーバを持たない人でも簡単にSPARQLを使ったアプリ開発とデータ開発ができるツール」を開発してLinkData.orgに搭載し、様々な社会課題やニーズの解決をデータ面から試みる市民（データクリエータ）を支援することで、リタイアした方のセカンドキャリア形成に資する二次加工データの流通マーケットの確立を提唱する。

「自分の体調が気象の変化に影響を受けるのか知りたい」そんな要求に応えるためのスマートフォンアプリによるサービスのアイデアです。

小学生の家庭での読書時間をつくりだす、もしくは増やすことを目的とした内容です。 読書習慣を小さい子どもにいかに習慣化させるか、という教育上の小さな且つ日常の課題に対する解決アイディアです。

LinkData.orgを利用して、オープンデータに動画情報をマッピングして自動で地図に表示する方法の解説です。2014年1月24日に開催された第1回 Code for Japan Brigade ワークショップにおいて発表しました。https://www.facebook.com/events/579331608820545/

自治体におけるLinkData.orgの活用事例のご紹介です。第1回 Code for Japan Brigade ワークショップにおいて発表しました。（2014年1月24日）https://www.facebook.com/events/579331608820545/

日常生活や旅先で、いいね！と感じた街の瞬間をスナップ写真に撮って、みんなで共有する、街を楽しくするアプリの提案です。撮影した写真を、二次利用可能なクレジットで投稿してもらうことで、集めた写真をアーカイブし、街づくりや地域情報の発信に活用しやすくします．

データからアプリへ”逆方向”にマッシュアップする新発想のアプリ開発支援ツールです。私たちはこのツールで「逆マッシュアップ（Reverse Mash Up）」という新しいソフトウェア工学の技法を提唱します。

質問に答えて行くと、イメージしていた有名人を当ててくれるアキネーターというサービスがあります。これを参考に、質問に答えて行くだけで見た目だけでは判別しにくい植物の名前を当てられるアプリを考案しました。

健康管理アプリを使って人々の健康データを集め、それと気象観測データとの相関を解析することで気象病のメカニズムを探るというアイデアです。

スマホを使って個人の日々の健康状態を記録することで、そのデータを利用した様々な医学・生物学的研究を進めることが可能になるというアイデアです。

企業情報と医療費の情報を利用して企業毎の健康度を分析することで、企業に対し健康度に応じた保険料率を定めるためのサービスのアイデアです。健康度が上がるほど保険料が割引になるため、企業内で従業員の健康を維持するための取り組みが活発化し、国全体の医療費の削減につながることが期待できます。

第2回 Linked Open Dataハッカソン関西 in 大阪（2013年12月7日）で提案したアプリ案と、実際の成果をまとめました。

The Idea is to Improve the accuracy and relevance of information extracting from the web.Actully we have to combine the best ideas from the semantic web and synaptic web at low entropy which gives us a linked data which is actully improvement of linked data because linked data refers to only interlinked the data on the web to data sources ,which must be noisy and un relevance so we need to concentrate on the low entropy means low information content of the web so that we get the linked data with more relevance and efficient data...