加速度センサーとRaspberryPi等の小型コンピュータを用いて、安価で小型な震度計測センサーユニットを構築した、 加速度センサーを使用して、揺れを検知し地震波形を記録、記録した波形から震度を計測してオープンデータ化する。

SDGs（持続可能な開発目標）：iDeaFolderでは、17の開発目標をテーマとした様々なアイデアを提案します。

ふるさとのパンフレットを簡単に作ることができるアプリ「パンふる」です。 観光オープンデータに登録されている観光地の写真を取ることでパンフレット風のレイアウトにして表示してくれます。

概要: 「可視化法学-法教育に役立てるためICTを活用し法律の構造を解析・可視化するプロジェクト」 [主旨] 可視化法学は、ICTを活用して法律の構造を可視化するプロジェクトだ。データ分析の技術を使って法律の構造を解析して可視化を行う。法律はよく複雑だ、分かりにくいと言われている。しかし可視化を通して法律を分かりやすく理解しやすいものに変えていく。

＜わからないことは、オープンデータで調べよう！＞　ウェブページ閲覧中にわからない単語が出てきたら、wikipediaや検索エンジンで調べますよね？ネットに溢れるさまざまな情報が、わからないことを教えてくれるでしょう。でも昔からある本やテレビ番組では、より信頼できる、分かりやすい解説をしてくれているかもしれません。ブラウザに組み込めるOpen Knowledge Dictionaryは、ユーザが知りたいことに関連した書籍や番組の情報を、簡単な操作で表示してくれます。きっとアタナの理解をサポートしてくれるでしょう！

福岡市オープンデータサイトで公開されている微小粒子状物質(PM2.5)データを、グラフ化して表示するWebアプリケーションです。

OpenWorks - 提案/要望 募集フォームは、社会課題/政策などを投稿するサービスです。

　オープンデータを広げよう！　元気を届けたい！　＜初心者の挑戦＞ 被災地応援企画★笑顔プロジェクト（チアプログラミング　人間とロボットの共創 編） 　思いを伝える体動かすチア体操　　笑う角には福来たる　　　 ありがとうの感謝も込めて　何かしたい！　救助の方＆ボランティアの皆様　へも、　リラックスタイムで健康に。オープンデータチア体操で＊すこやかに！笑顔プロジェクト＊

LODスキーマ設計の方法論 -社会課題編- 社会課題以外にも使えるかもしれません。

JR駅構内に設置されているRouteFinderという乗換検索端末の位置情報

QAコネクト✕LOD4ALLを 利用した地域特色の分析をするためのアプリケーションです。

プラスミドは細菌などが染色体以外に有するDNA分子の総称であり，細菌から細菌へと伝搬する性質を持つため細菌の病原性や薬剤耐性の獲得に関与しているとされています．そのためプラスミドについて理解することは微生物群集を理解する上で重要な意義を持ちます．私は微生物群衆のゲノムデータであるメタゲノムの中からプラスミドのゲノムデータを検出するツールの開発を行い，それを自身の大学での卒業論文としてまとめようと考えています．しかし現状，プラスミドに関するデータベースは乏しいと言わざるを得ません．そこで私は自分の卒業論文の執筆の補助ツールとしてプラスミドとその宿主である細菌のゲノムデータをゲノム配列の可視化手法の一種であるChaos Game Representation (CGR)を用いて可視化し用意に比較できるようにするPlasmidCGRBrowserを作成しました

関係データベースに格納されているデータをリンクトオープンデータで標準的に利用されるRDFを用いた表現に変換するツールとしてD2RQがありますが、本アプリケーションはD2RQが必要とする設定ファイルを効率よく、誤りを少なく編集できるウェブアプリケーションです。オンプレミスでの利用も想定し、Dockerイメージの配布もしています。本アプリケーションを利用することで、MySQL、PostgreSQL、SQLiteに格納されているデータベースを効率よくRDF化することができ、さらに、SPARQLでの検索もできるようになります。

歴代の大河ドラマの登場人物にゆかりの（ありそうな）事物をマップ上に示し、ウィキペディア日本語版の該当ページへのリンクを提供します。マーカーの混み具合によって色が変わるので、作品ごとのホットスポットの違いが良く分かります。地元をズームイン表示してみると、歴史上の人物との意外な関係が見つかるかもしれません。

　JSON形式データを効率的にJSON-LD形式にするためのウェブアプリケーションです。LODチャレンジ2017のアイデア部門優秀賞を受賞した作品を実装したものです。​JSON-LDおよびContextの作成を支援します。 ユーザは以下の操作でJSON-LDを作製することが可能です。 1. JSON形式データを入力することで構造解析し、マッピングが必要なキー、値の要素抽出 2. 既存語彙の自動マッピング 3. 作成したcontextファイルの編集 4. JSON-LD出力 5. githubアカウントによるユーザ認証によって@contextファイルの保存が可能 　以上の編集機能に加えて、動的に表示されるチュートリアルによる作業支援機能があり、使いやすさの向上を目指しています。 　自動マッピング機能については、既存語彙の対象としてLOVおよびBioPortalで公開されている再利用可能なowl:Ontology 366を対象としました。大量の語彙を選択することが可能であるが、JSONから抽出された要素からオートマッピングを実現するため継続して開発中です。 　JSON形式を出力する様々なアプリケーションがある状況で、本アプリケーションは得られるデータを効率よくJSON-LD形式にできるので、Linked (Open) Dataの生成を加速します。

　Geodata Platformは地理情報システムに用いるオープンデータや商用データの公開・販売を行うマーケットプレイスです。 　提供されているデータは、一般的なGISフォーマットであるESRI Shapefile、KML、CSV、MapInfoフォーマットでダウンロードすることができます。公的機関や民間企業からの有償・無償のデータを検索しやすい形に分類しており、関連するデータをまとめてダウンロードしたり、データセットをGoogle Maps上で一度閲覧し、データの詳細を確認してからダウンロードすることが可能です。 　ユーザーは、データ提供者となり、データを無償で公開するか、販売することが可能です。データの利用条件については、各データセットの詳細ページでライセンスの詳細を確認することができます。 クリエイティブコモンズで公開されているデータセットについては、さまざまな目的で二次利用することが可能です。 　また、今後の機能追加により、データセットにアクセスするAPIをエンドポイントとして公開できます。APIで取得したデータは、自社の持つシステムやウェブサイトに活用することができます。APIは位置情報を利用した検索クエリをサポートしており、たとえば鉄道路線のデータに対し、自分のいる場所から近い順に山手線の駅名を取得するということが可能となります。

ウィキペディアの情報をオープンソースの地理情報システム・QGISに簡単に取り込むことを可能にするQGISプラグインです。

近年、ドローン等で気軽に点群データ（Pointcloud）が取得できるようになりました。静岡県は、点群データに無限の可能性があると考え、公共事業の３次元点群データを収集するとともに、オープンデータ（CC-BY）としてダウンロードできる機能を備えた、全国初のサイト（Shizuoka PointCloud DataBase）を構築しました。収集したデータは施設の維持管理や災害発生時の対応のほか、オープンデータ化することで、自動運転用の地図への活用など、他分野での活用が期待されます。 将来的には、官民連携してデータを集積することで、仮想の３次元県土（VIRTUAL SHIZUOKA）を構築することを目指しています。

オープンデータは生物であり、生き物である。更新されないデータは死を迎え、化石となる。化石となったオープンデータは「データ博物館」にでも送ることが妥当であると考える。

コンセプトは、地元民が寄り道スポットをご紹介！ 福井県池田町にある人気アスレチック施設ツリーピクニックアドベンチャーいけだ(TPA)の名物スタッフ・アニキがオススメする池田町の寄り道スポットや観光に役立つ情報を紹介します。 TPAだけじゃない、田舎の魅力あふれる池田町のおすすめスポットを発信します！

質問 １．シンギュラリティの日は起こると思いますか？ ２．あなたの定義は？ ３．起こるとすればいつですか？ ４．プレシンギュラリティの日は知っていますか？ ５．不労社会ってくると思いますか？ ６．失業問題はどうなりますか？ 標準予定 １．シンギュラリティの日　2045年 ２．プレシンギュラリティの日　2035年 　　　汎用人工知能が普及、従って不労社会 　　　モチベーション社会（好きなことができる） ３．意味革命の日　2025年 　　　機械の自然言語能力が人を超える日 攻殻機動隊より 電脳化 人間の脳とコンピュータネットワークが直接接続されること 義体化 脳や中枢神経を除く全ての器官が機械化されること ゴースト（自我や意識） 上下方向に無限の階層構造を持つ、その中に意識・無意識・自我などのレベルが存在 上部に完全支配されている訳ではなく、　相互に連結しながら上部構造が緩やかに下部構造を総体としてまとめている テーマ AIの命はデータである　（橋田 浩一氏） エージェントにAIはやどる　（小出 誠二氏） AI設計技術におけるLOD　（八島 浩文氏） 電脳化、義体化のためのメタデータ標準化　（鴨川 威氏） 美学・芸術を創るAI、美学・芸術を感じるAI　（友坂 明則氏） 全てのエージェントデザインは動的データから　（沖 啓介氏） 電脳社会の政策科学　（奥村 裕一氏）

女性のこだわりに応えるトリップアドバイザーです。

地図と位置情報によるウィキペディアのビューアです。

・2015/3/1 : 全国の市区町村に上場企業3700社の情報を紐付けを行いました。 ・首長＆議員をキーに、マニフェストフォーマットデータを元にしたアプリと連携する。 ・首長＆議員をキーに、地域データ情報を提示し、選挙区環境を提示し、有権者の気づきを誘発する。　　 ・地域データ 　　 　上場企業　{上場企業 一覧} 　原発、基地 　　 　宗教団体 　人口動態　 　　

2013年、2014年に引き続き、オープンデータ＆オープンイノベーションで通勤問題解決を目指します。 今年度は昨年実施した「鉄道事業者をまたがる駅のバリアフリールート検索」に継続着手します。 1.プロジェクト名を正式に決定しました。 プロジェクトTRAIN：Tsukin Rakuraku Assist INformation 2.問題意識 ※昨年度のものを継承します。 現在、既に鉄道各社は自社の駅バリアフリーマップを公開していますが、二つの大きな問題があると考えています。 (1)マップを見ても、バリアフリーなルートを探すのが大変難しい。 ・（例えば車椅子が通れない）段差がどこにあるのかがわからない。 ・どのルートが該当するかもわからない。 ・複数のルートがある場合でも、より負担の少ないルートがわからない。 (2)鉄道会社ごとに作られているため、ターミナル駅で鉄道会社をまたがるバリアフリールートがわからない。 ・例えば、渋谷駅の「井の頭線の開札」から「副都心線の開札」までのバリアフリールートは、このまま誰も何もしないと永遠に計算できない可能性が高い。 3.解決策 ※昨年度のものを継承します。 上記の問題を解決するため立ち上がりました！まずはターミナル駅で、複数の鉄道会社の改札間のバリアフリールートを検索するプロトタイプを開発します。 プロトタイプ完成後、メンバーを増やしつつ楽しくフィールドワークやデータ整備を進めたり、鉄道会社にアイデアをPRしつつ、カバーする駅を広げていきます。 データトポロジについては、昨年は独自設計でしたが、今後の普及展開や他団体との連携等を見据えて、国土交通省「歩行空間データネットワークデータ整備仕様案（平成22年9月版）」のデータトポロジを採用することにしました。 4.参加メンバー（敬称略） ・年岡晃一 ・木田和海（リーダー） ・浅野優 ・板垣真太郎 ・植田順 ・大林勇人 ・小副川健 ・東修作 ・宮武志保

データビジュアライズサービス pickupon.io（ピクポン）を使ったオープンデータ民主化の試み 　私たちはチャット空間（Slack）に流し込まれた様々なデータ（IoTデバイスデータ、Open Dataから日常の会話まで）を扱えるチャットエージェント（bot）を開発しました。（α） 　pickuponを使えば、特別な技術を持たないユーザーが簡単に動的なデータのビジュアライズロジックを作成することができます。

Yokohama Rose Librarys（横濱薔薇図書館）に関するアイデアです。