英会話のトレーニングをしている話者の音声データを人工知能APIで解析し、SPARQLクエリを用いた分析により英会話能力を自動採点することで、さらに英会話能力を向上させるために必要な学習ポイントを明らかにするアプリケーションのアイデアです。こちらは、IBM BluemixとMicrosoft Azureを用いた実装方法のアイデアです。

2014年11月27日に行われた [アイデアソン]旧東海道再発見！アプリと歩こう～シビックテックが結ぶ宿場町～において発表されたアイデアです。

大阪市のオープンデータを利用して、現在地や指定住所の近くの施設をGoogle Map上に表示させています。大阪市に転入されてきた人など、自宅や会社の周辺にどの様な施設があるのかを確認してもらえる様にWEBアプリを作成しました。今後は大阪市のオープンデータだけでなく、銀行や郵便局、コンビニなどといった身近な施設も表示させていこうと考えています。 なお、スマートフォンやタブレットでも利用し易い様に、レスポンシブデザインを採用しています。

AED検索用オープンデータ 各市町村に限定した一覧も本ページ後半のURLのように指定すれば取得可能です。

地域の課題を解決するためのアイディアを考えよう！ ～アーバンデータチャレンジ2014×Linked Open Data チャレンジ Japan 2014～ のアイデアソンの成果です．

全国のレッサーパンダの戸籍みたいなものを目指して。

AED検索用オープンデータ 各市町村に限定した一覧も本ページ後半のURLのように指定すれば取得可能です。

AED検索用オープンデータ 各市町村に限定した一覧も本ページ後半のURLのように指定すれば取得可能です。

明石観光協会が公開している明石焼（玉子焼）部会加盟店一覧のCSVデータをLODにして公開しました。 元データ：http://www.yokoso-akashi.jp/news/495 CC BY:明石観光協会

¥6,000で遊びつくす旅 Trip Adviser ドラッグ＆ドロップで 自由にセレクト スケジュールも 予算も 自動計算 ◎予算 ◎スケジュール 自動計算機つき ABOUT 数あるコンテンツカードから 交通手段　宿泊　グルメ　アクティビティなど　お好きにセレクト！ 自由にカードを組み替えることで スケジュール管理や予算管理も自動計算　 ファミリーでの旅行企画や 現地での予定変更など安心対応　 FUTURE カードからの直接予約　 SNSからのシェア　 ¥6,000企画のコンテンツバリエーション イベント登録システム 外貨換算システム導入 あらゆるオープンデータ活用

☆アイデアの概要 デジタル絵本＋地域データクイズで身近な地域のことを知ろう！小学4年生が考えたオリジナルの新しいデジタル絵本の作品です。 ＋自分が住む地区の紹介、更に周辺の地域データクイズと更にデジタル絵本の中のお買い物をユーザが体験できるアプリを作りました。盛りだくさんのコンテンツ作品です。 夏休みの自由研究で作成した地図のデータを活用し、周辺の地区のデータ活用したクイズを考え、デジタル絵本と地域データクイズを作りました。動画で操作の使い方が分かります。 ☆作品紹介　「はじめてのおつかい」 飛ぶ練習を始めたばかりの小鳥のピーコがお母さんにお買い物を頼まれます。途中、寄り道したりお友達に会ったりしながら買い物をしていきます。何個買うのか、金額はいくらになるのか、どの硬貨で支払い、おつりはいくらになるのか、といった生活の中での算数も取り入れ、ユーザも一緒に楽しく考えながら読み進めていけるようになっています。買い物を終え、家で待つお母さんの所に帰ったとき、ピーコはとっても嬉しくなります。 ☆アピールポイント 小鳥のピーコがお買い物をする街は私の住んでいる稲城市をモチーフにしました。学校の授業(含：校外学習)で稲城について調べたり習ったりしたことや、参加したことのある地域の行事・お祭りなどを思い出し、自然豊かな稲城らしい街を表現しました。中でも特にレンゲ畑でブンブン飛び回るハチのシーンは頑張りました。 キーワード：多摩川、よみうりランド、ジャイアンツ球場、梨、ブドウ、レンゲ畑、イチョウ、チョウゲンボウ ☆メッセージ 小鳥のピーコがお買い物をするお話です。買い物かごに商品を入れると、レジに表示される金額が変わったり、お金をお財布から払うとおつりが表示されたりします。自分がお買い物をする気持ちで見てください。また、稲城の特産品や有名な場所をいくつか盛り込みました。稲城市に住んでいるお友達は「もしかしてここは・・」と知っている場所が出てくるかもしれません。稲城を知らないお友達も興味を持ってもらえたら嬉しいです。 ☆制作者紹介 オマリぴょん 自分の住んでいる地域の事を題材に、はじめてプログラミングで絵本作りに挑戦した小学四年生

大阪と京都の中間にある大阪府枚方市。 宿場町、ひらパーなど、枚方市の歴史・魅力を「LocalWiki」という、どなたでも投稿、共有ができるWebページを通じて、世界の皆様に情報発信する事を目的としております。 LocalWikiは世界中のローカルな知識を草の根で収集、共有してオープンにする活動で、非営利組織です。 2016年2月15日現在、日本だけでもリージョン（地域）ページが95もあり、リージョンごとの交流も活発です。 特段の記載がない場合、投稿されたコンテンツ（文章、写真など）は、CC BY 4.0ライセンスにて運用されます。「（記事名【枚方市 - LocalWiki】より）」など引用元の表示を付けていただければ（リンクしていただければありがたいです）外部ページや出版物からの引用もOKです。 どなたでも枚方の魅力を書き込めます。 面白い情報、おススメ情報をどんどん書き込んで枚方の良さを世界に発信していきましょう！ 2016年2月14日開催の枚方ハッカソンより誕生しました！

サービスというものは無形で属人的な部分があります。そにてそのサービス内容であるContentには提供する側と受け手側の価値観の違い、情報の非対称性の問題があります。今回それを限りなく見える化し、幅広く一般のサービスデザインのイノベーションを促進するデザインフレームワークを提供するものです。これにより今後のオープン化された情報がＬＯＤという情報の共有基盤上にデータとＡＩアプリケーションとのメタ・メタレベルでの融合を図ることができます。つまり意志や意図、意味による文脈的結合です。 詳細な内容はリンクＵＲＬの関連ページをご参照ください。具体的には、その観光スポットを紹介するムービーや概要を示すものをContentとして定義し、それに地理情報や観光サービス情報やWikiなどの情報＝metaContentとし、その情報リソースのＵＲＬなどをメタデータとします。 ここで、更に加えるに上述の旅行者の行為を促す動的な意味‐意図情報をメタメタデータと定義し付加します。これは観光関連での事例ですが、データセットをこのような基本構造をもたせることで、サービスやコンテンツ設計のイノベーションを興すことができます。サービス提供側と受け手の価値観を見えるかしマッチングさせ個別対応をコストアップなしに実現すること、関連するデータがＬＯＤのようなオープンな気情報基盤で実現することが本アイデア提案の狙いです。 イノベーションのもう一つの側面は、コンテンツ作りの生産性を著しく向上、個別対応を行うときに、その変更や再編集をできる限り自動化することです。本アイデア提案に使用されているＭＭオーサリングツールはノンプログラミングでメタデータを生成します。今回そのメタデータにさらなるメタメタデータなるものを付加し、データ自身に動的な意味合いを与えることができます。 今後のサービス設計やコンテンツ設計にはＡＩの導入がどんどん行われてきますが、今回のようなデータ、メタデータ、メタメタデータ構造（スキーマ）を標準化しＬＯＤに登録公開することで、データに関する意味や意図に基づいたデザインを行う基本的なフレームワークを提供します。今回の対象素材はマレーシア　クアランプールですが、ＬＯＤチャレンジ2014でデータセット部門で提案した「神奈川名所31」に関しても同様の作業を進めていきます。既に提案応募時点でcept,Contextメタ情報を書き込む入れ物を用意してあります。 更新: 2017年1月15日 説明追加情報 http://idea.linkdata.org/idea/idea1s2190i

昨年は会場規模、参加人数ともに世界最大規模での開催となりました。今年も大さん橋で開催します。

秦野市議選 全立候補者のマニフェストをワードクラウドで見ることができるアプリです。

横浜市内在住の有志の自宅に設置された加速度センサーユニットで観測された地震波形を、加速度データとして展開。 加速度データを利用することで、震度の計測ができ、また建物内で複数箇所に設置されることで波形の比較ができ、震源方向の予測や建造物による揺れ方の違いなどの調査が可能となる。

〜 地方の歴史を観光資源に 〜 金沢の街は戦災を免れ、百万石の財力が作った寺社仏閣、江戸時代の道筋や用水などが多く残っています。 古地図を見ながら歩けば、それまでは気にならなかった「路傍に残る石組み」「道幅の変化」「ちょっとした高低差」など普通に歩くだけでは気づくことが出来ない昔の姿が感じられます。 そして古地図には無い道や用水の暗渠化などから街の発展を知るという楽しみもあります。 検索機能では、茶の湯に携わってる方ならご存知の「千　宗室」や「本阿弥光甫」など有名人の屋敷があった場所もわかるほか、「大工」や「石切」「板前」「いしゃ」「外科」「掃除坊主」「馬のり」などいろいろな職業の人を探すのも楽しいです。 時代小説に出てきたあの人がどこに住んでいたのか　など検索してみるのもいいと思いますよ。 金沢市民のみならず、金沢へ観光に来た方も、このアプリを片手に金沢の旅を楽しんでみてはいかがでしょうか。 ●「古今金澤」の特徴 ＜絵図上での現在位置表示機能＞ 古い絵図では重要なものが大きめに描かれていたり向きが正確ではなかったり、場所ごとに細かなズレがあり全体として現在の地図と重なることはありません。 「古今金澤」では金沢工業大学との共同研究で得られた正確な補正データを使い、独自のズレ補正によって現在位置を表示しています。 ＜強力な検索機能＞ 絵図にくずし字で記載されている寺社名や人名の検索が可能で、検索結果は現在の地図と絵図上に表示。 また、絵図上に書かれたくずし字を長押しすると書かれた文字がふき出しで表示され、ふき出しをタップするとWeb検索ができます。 江戸時代の金沢について書かれた金澤古蹟志（かなざわこせきし）に記載された場所の検索も可能で、その場所についての記述内容を閲覧できます。 ＜古絵図との写真撮影機能＞ 古い町並みが残っている金沢。昔からある道路や今は地中に隠れてしまった用水等の写真を、その場の古絵図・現在の地図と共に写真に収めることができます。撮影した写真は簡単にFacebookやTwitterで共有可能です。 ●利用しているオープンデータ 石川県金沢市が公開している下記 ・　歴史のまちしるべ標柱一覧 ・　坂道標柱一覧 ・　用水・字地・街道標柱一覧 ・　寺院・文化財等の解説文 ●その他許可をいただき利用させていただいているデータ ・寛文七年金沢図（石川県立図書館　様） 　デジタル化されたデータを利用させていただきました。 ・位置補正データ（金沢工業大学 環境・建築学部建築系建築デザイン学科 増田研究室） 　古地図と現在地図の位置情報について共同研究させいていただきました。 ・古地図上の人名データ（金沢城調査研究所 木越所長　様） 　古地図上にくずし字で記載された寺社や人名を全て活字にしたデータを利用させていただいております。 　これらを古地図にマッピングし、くずし字で記載された人名を長押しすることで活字が表示されます。 　表示された活字をタップすればGoogle検索できます。 ・金澤古蹟志（金沢市立玉川図書館） 　江戸時代に加賀藩に仕えていた武士が記載した金沢の百科事典とも言われる歴史書。地名の由来や逸話などが十二編３４巻にまとめられています。 　金沢市立玉川図書館のサーバで公開されている金沢古蹟志へのリンクを張らせていただいております。 　https://www2.lib.kanazawa.ishikawa.jp/reference/kosekishi.htm ・金澤古蹟志との関連場所データ（金沢歴活主宰　安藤 竜 様） 　金澤古蹟志に記載されている内容から関連する場所を見つけ出し、金澤古蹟志の記載箇所と位置情報のリンクデータを作成していただきました。

OpenWorks（オープンワークス）は、街中で発見した問題の共有・様々な要望をお聞きし、解決を図る仕組みです。

全国で障がい児向けのICT教育支援や、特別支援学校卒業後の就職支援に関心のある人が集まりコミュニケーションする「学校ICTサポーターズサロン」公立学校(主に特別支援学校)でのICT教育支援活動報告や、学校の先生からのQ&A、実際にEdTechの研究開発、イベント・コンテスト情報、まだ表に出していない話など非公開FBグループでしています。

オープンデータを活用して、東京の「祭り」を盛り上げよう！

LODチャレンジに応募したい方のために、LODチャレンジ実行委員へ直接相談できる場と、チームで集まって作業できる場所を提供いたします。

「プロジェクトTRAIN（通勤情報を可視化することによる通勤問題解決2015）」の活動として作成したデータです。 1.データ項目 国土交通省「歩行空間データネットワークデータ整備仕様案（平成22年9月版）」の主要なデータ項目を抜粋した簡易版の「歩行空間データ」を定義しました。 －経路の種類 －供用開始時間 －供用終了時間 －供用制限曜日 －方向性 －有効幅員 －縦断勾配1(%) －縦断勾配2(フラグ) －路面状況 －段差 －最小階段段数 －最大階段段数 －手すり －屋根の有無 －蓋のない溝や水路の有無 －視覚障害者誘導用ブロック －補助施設の設置状況 －エレベーター種別 －距離 2.データ収集 2015年12月26日（土）、2016年1月5日（火）にて大井町駅にてフィールドワークを実施して、JR東日本京浜東北線改札口、東京急行電鉄（東急）大井町線改札、東京臨海高速鉄道りんかい線改札の間の、段差の有無等のバリア情報を含むバリアフリー経路案内の基盤情報となる「歩行空間データ」を作成しました。 3.作成したデータ ・GeoJSON http://ejopendataportal.maps.arcgis.com/home/item.html?id=f72aab6aa2994e749afb2e12c5898f0b ・Shapefile http://ejopendataportal.maps.arcgis.com/home/item.html?id=88834f73fcf944fa88d34bf08f2ac0ed ・CSV http://ejopendataportal.maps.arcgis.com/home/item.html?id=e222b4e6588b4f4582e138f3af5504d0